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Nach seiner Ausbildung zum Energieanlagenelektroniker bei den Stadtwerken Düsseldorf, studierte Dr.-Ing. André Stuhlsatz, von 1999 bis 2003 das Fach Elektrotechnik, Fachrichtung Nachrichtentechnik, an der damaligen Fachhochschule Düsseldorf.
Seine Diplomarbeit im Bereich der Spracherkennung legte den Grundstein für seine Forschung mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen im Labor für Mustererkennung am Fachbereich Elektrotechnik sowie in der Arbeitsgruppe Allgemeine Informatik und Lernende Systeme am Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik der HSD von 2003 bis 2011.
Von 2005 bis 2008 war er parallel am Fraunhofer Institut für Angewandte Informationstechnik (FIT) in Sankt Augustin in der Forschungsgruppe Kollaborative und Augmentierte Umgebungen als Wissenschaftler über Sensorsysteme zur Lokalisation in Augmented Reality-Anwendungen tätig.
2010 promovierte Dr. Stuhlsatz an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg am Lehrstuhl für Kognitive Systeme im Forschungsgebiet Maschinelle Lernverfahren.
Von 2011 bis 2021 arbeitete er bei der SMS group GmbH Düsseldorf in der Zentralentwicklung und war dort Senior Expert in der Entwicklung von Embedded Systems für den rauen Einsatz in der Stahlindustrie.
Lehrerfahrung sammelte er von 2014 bis 2017 als Vertretungsprofessor mit Lehrschwerpunkt Informatik am Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik der Hochschule Düsseldorf.
Sein aktueller Lehr- und Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf Maschinelles Lernen und Intelligenten Systemen für die Energietechnik.
Er ist im Zentrum für Digitalisierung und Digitalität (ZDD) verankert und er ist Mitglied im Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) und im Institut für Produktentwicklung und Innovation (FMDauto).
After completing his training as an energy systems electronics technician at Stadtwerke Düsseldorf, Dr.-Ing. André Stuhlsatz studied electrical engineering with a specialization in telecommunications at the former Fachhochschule Düsseldorf from 1999 to 2003.
His thesis in the field of speech recognition laid the foundation for his research focusing on machine learning in the Pattern Recognition Laboratory at the Department of Electrical Engineering and in the General Computer Science and Learning Systems working group at the Department of Mechanical Engineering and Process Engineering at HSD from 2003 to 2011.
From 2005 to 2008, he also worked as a researcher on sensor systems for localization in augmented reality applications in the Collaborative and Augmented Environments research group at the Fraunhofer Institute for Applied Information Technology (FIT) in Sankt Augustin.
In 2010, Dr. Stuhlsatz received his doctorate from the Otto-von-Guericke-University Magdeburg in the field of machine learning methods at the Chair of Cognitive Systems.
From 2011 to 2021, he worked at SMS group GmbH Düsseldorf in central development and was a senior expert in the development of embedded systems for rough use in the steel industry.
He gained teaching experience from 2014 to 2017 as a substitute professor with a focus on computer science at the Department of Mechanical Engineering and Process Engineering at Hochschule Düsseldorf.
His current teaching and research focus is on artificial intelligence with a focus on machine learning and intelligent systems for energy technology.
He is affiliated with the Center for Digitalization and Digitality (ZDD) and is a member of the Center for Innovative Energy Systems (ZIES) and the Institute for Product Development and Innovation (FMDauto).
