Automatisierungstechnik & Lernende Systeme
Die interdisziplinäre Forschungsgruppe „Automatisierungstechnik und Lernende Systeme“ integriert die Fachgebiete Automatisierungstechnik, Messtechnik und Informationstechnologien.
Ihre Forschungsziele adressieren folgende Themenbereiche des Zukunftsprojektes Industrie 4.0
- die Optimierung, Flexibilisierung und Beschleunigung von Produktionsprozessen
- die vorbeugende Instandhaltung von Maschinen und Anlagen
- die verbesserte Überwachung von Industrieprozessen
- Steigerung der Autonomie von Produkten und Produktionsanlagen (z. B. durch Lernfähigkeit,Entscheidungsfähigkeit, Selbstdiagnose, Selbstkalibrierung, Selbstkonfiguration und Selbstheilung)
mit den aktuellen Forschungsschwerpunkten
Einsatz von Lernverfahren zur
- Selbstdiagnose
- Fehlererkennung
- Vorhersagen in verrauschter Umgebung
- Qualitätssicherung
- Prozessanalyse
Intelligente Multi-Sensornetze zur
- Vergrößerung des perzeptiven Feldes lokaler Sensorik
- Steuerung und Überwachung von Produktionsprozessen
- Informationsrückführung in Automatisierungssysteme
Condition Monitoring zur
- vorbeugenden Instandhaltung
- automatischen Erkennung von Anlagenschäden
- Zustandsüberwachung von Produkten
Ansprechpartner:
Professor Zielke
Professor Kiel